基于 C++/Qt + Rust 构建的高性能 EDA 引擎，集成 AI 辅助设计
自研 Rust AI Agent 驱动，用自然语言描述电路需求，AI 自动理解并生成原理图与 PCB 布局。
ai agentPlacement 决定 80% 布线难度。综合 topology、thermal、return path、escape feasibility 与拥塞预测。
5 algos面向 0.3/0.4mm pitch、手机板、AI 加速卡、FPGA/HBM 的扇出、dogbone、microvia 与通道分配。
6 engines不只追求连通，还要守住阻抗连续、return path、via stub、skew、串扰与眼图裕量。
112g pam4KiCAD、Altium、Allegro、EAGLE、OrCAD 项目文件，无缝迁移现有设计。
5 formats实时设计规则检查，DFM 增强：泪滴、铜皮铺铜、电源平面分割。
real-time覆盖信号完整性、电源完整性、RF 耦合/回流/via fence、热分布与频域约束。
multi physicsCNN 拥塞/DRC/IR-drop 预测、GNN 布线优化器、强化学习策略与隐式工程经验学习。
libtorchDDR Routing 只是经典难点之一。真正困难的是在高密度封装、高速信号、电源完整性、EMI、热、DFM、成本与制造能力之间动态取舍，并把工程师脑中的隐式经验显式化、模型化、可验证化。
在极少层数里决定上/下层逃线、dogbone、buried via、microvia 与通道资源。
约束阻抗、return path、mode conversion、skew、插损与串扰，目标是眼图通过。
不只是几何走线，还要处理耦合、地回流、天线效应、cavity resonance 与 EMI。
Interposer、substrate、RDL、silicon bridge 让 PCB 与 IC routing 开始融合。
面向几百安培瞬态，处理 IR Drop、电源噪声、PDN resonance 与去耦网络。
SI、PI、EMI、Timing、Thermal、DFM、Cost、Manufacturability 同时满足。
器件位置决定 topology、回流路径、热、current loop 与后续 escape 可行性。
先决定应该是什么拓扑：DDR fly-by/T-topology，PCIe retimer 位置等。
AI Server、汽车域控、通信设备中，backplane、connector、cable 与 package 共同约束。
学习工程师脑中的“别这样走”“这里别穿”“这里会串扰”等经验型规则。
Foundation Model、RL Router、Constraint Learning、Differentiable Routing 的价值，在于把隐式工程经验转化为可搜索、可权衡、可验证的决策策略。
NVIDIA/AI GPU 板级系统同时包含 HBM、NVLink、PCIe Gen6、224G SerDes、超大 BGA、极端 PI 与 CoWoS，接近物理 AI 超级优化问题。
自研 AI 引擎，四大技术创新点
不是"堵了再处理"，而是提前预判拥塞区域，主动规避瓶颈，提高关键网络布线成功率。
强化学习模型自动决策：何时绕行、换层、优先关键网络或进行隧穿式探索。
局部死锁场景下引入受控概率跨越机制，突破传统确定性搜索的局部最优瓶颈。
在 A* / Maze / Repair 之上叠加 AI 决策层，兼顾可解释性与智能化。
从需求到生产，全自动化的 PCB 设计链路
描述电路需求
自动规划原理图
5 种算法自动放置
6 引擎协同工作
SI/PI/热仿真
Gerber/BOM/IPC-2581
EDA 自动化、AI 算法与工程化的跨界融合
Founder · Platform
CTO
AI / Algorithm
Hardware · Production
真实高密度 BGA 封装的自动布线效果展示
支持复杂 PCB 设计，联系 elenson@facetok.cn 申请内测
Apple Silicon / Intel
x64 / ARM64
x64 / ARM64 (AppImage)
