ai-driven pcb design

facetok EDA

Name: facetok EDA
Author: facetok

全国产自主可控的 AI PCB EDA，支持复杂 PCB 设计。基于 C++/Qt + Rust 构建高性能引擎，覆盖复杂板卡的布局、布线、验证全流程。

申请试用探索功能

macOS Windows Linux

facetok — natural language design

> "ESP32 温湿度传感器, USB 供电, OLED 显示"

[agent] analyzing design intent...

[agent] selected 23 components, 4 modules

[place] GA placement optimized, density 0.72

[route] 147 nets routed, DRC clean

✓ design complete — 0 violations

capabilities

核心能力

基于 C++/Qt + Rust 构建的高性能 EDA 引擎，集成 AI 辅助设计

自然语言设计

自研 Rust AI Agent 驱动，用自然语言描述电路需求，AI 自动理解并生成原理图与 PCB 布局。

ai agent

智能布局

5 种放置算法：GA、SA、力导向、空间、神经网络。自动拥塞/密度/热预测。

5 algos

多层布线

6 种路由引擎：A*、JPS、双向 A*、推拉、CDT 拓扑、蚁群。多层 PCB 自动布线。

6 engines

高速设计

差分对、等长匹配、蛇形走线、BGA 扇出、过孔缝合。DDR5 Fly-by 支持。

hs design

多格式导入

KiCAD、Altium、Allegro、EAGLE、OrCAD 项目文件，无缝迁移现有设计。

5 formats

DRC / DFM

实时设计规则检查，DFM 增强：泪滴、铜皮铺铜、电源平面分割。

real-time

SI / PI / 热分析

信号/电源完整性、热分布。SPICE、眼图、TDR 分析集成。

spice

AI 辅助优化

CNN 拥塞/DRC/IR-drop 预测、GNN 布线优化器、LibTorch / ONNX 推理。

libtorch

innovations

核心创新

自研 AI 引擎，四大技术创新点

RUDY 前瞻式拥塞感知

不是"堵了再处理"，而是提前预判拥塞区域，主动规避瓶颈，提高关键网络布线成功率。

RL 策略替代固定启发式

强化学习模型自动决策：何时绕行、换层、优先关键网络或进行隧穿式探索。

量子隧穿式概率探索

局部死锁场景下引入受控概率跨越机制，突破传统确定性搜索的局部最优瓶颈。

传统算法 + AI 混合架构

在 A* / Maze / Repair 之上叠加 AI 决策层，兼顾可解释性与智能化。

pipeline

设计流程

从需求到生产，全自动化的 PCB 设计链路

自然语言输入

描述电路需求

Agent 方案

自动规划原理图

布局优化

5 种算法自动放置

自动布线

6 引擎协同工作

DRC 验证

SI/PI/热仿真

导出生产

Gerber/BOM/IPC-2581

team

核心团队

EDA 自动化、AI 算法与工程化的跨界融合

elenson

Founder · Platform

原华米科技互联网部门经理
工程平台、系统架构、复杂工具链研发专家
主导 AI PCB 平台架构、EDA 工具链集成与工程化交付

Frank

CTO

中科大博士，任职南洋理工大学研究院
长期研究 EDA 自动化、复杂电子系统建模
擅长集成电路、PCB 系统设计与工程自动化
负责 AI 自动布局布线、设计规则建模与技术路线

Johnson

AI / Algorithm

清华大学人工智能研究院 AI 专家
深度学习、GNN、强化学习工程化经验丰富
负责 AI 驱动的 PCB 布局布线、拥塞预测与模型训练

Wayne

Hardware · Production

原华米科技助听器事业部副总经理，乘翎微电子合伙人
芯片—模组—PCB—整机全链路量产经验
负责工程约束沉淀、客户需求抽象与产品商业化

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x64 / ARM64 (AppImage)

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